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蜘蛛会「继承」其他蜘蛛的蛛网吗

發(fā)布時(shí)間:2025-03-10 18:59:55     來(lái)源:北京市教育委員會(huì)
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上海静安区夜场KTV公司招聘男模/外场模特-教育委員-+Q:-:4397301:-:底薪5000-10000以上,可日结/周结/月结,详情咨询了解:-:{ AI大模型正在賦能千行百業(yè),也在改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。而在享受智能帶來(lái)的高效與便利的同時(shí),煩惱疑慮也隨之而生。AI會(huì)取代就業(yè)嗎?AI生產(chǎn)的內(nèi)容準(zhǔn)確嗎?還有先行一步者面對(duì)快速迭代技術(shù)的迷茫。對(duì)此,專家建議,面對(duì)AI浪潮,年輕人應(yīng)選準(zhǔn)領(lǐng)域,快速用AI放大自己原有的技能和經(jīng)驗(yàn),再疊加自身的個(gè)人IP以及人性化的溝通共情能力,“形成更好的一個(gè)人機(jī)協(xié)同,再去服務(wù)自己的目標(biāo)對(duì)象! ―――――――――― 近日,廣東深圳福田區(qū)政府的工作人員迎來(lái)了70位“數(shù)智同事”。它們?cè)?40個(gè)政務(wù)場(chǎng)景里,在“監(jiān)護(hù)人”的指揮下,以“公務(wù)員助手”的身份重塑政務(wù)服務(wù)的新圖景。 福田政府在線網(wǎng)站顯示,這批AI數(shù)智員工的表現(xiàn)十分出色:公文格式修正準(zhǔn)確率超95%,審核時(shí)間縮短90%,錯(cuò)誤率控制在5%以內(nèi);民生訴求分撥準(zhǔn)確率從70%提升至95%;一些個(gè)性化定制生成時(shí)間從5天壓縮至分鐘級(jí),安全生產(chǎn)助手生成演練腳本效率提升100倍……實(shí)現(xiàn)了AI從“替代人力”到“激活人力”的價(jià)值躍升。 中國(guó)信息通信研究院2024年12月發(fā)布的《人工智能發(fā)展報(bào)告(2024年)》指出,自2023年起,全球基礎(chǔ)模型數(shù)量快速增加,相較2022年增長(zhǎng)數(shù)量翻倍;2024年以來(lái)全球基礎(chǔ)模型新增或迭代近百個(gè)。根據(jù)預(yù)測(cè),到2026年,超過(guò)80%的企業(yè)將使用生成式人工智能API,或部署生成式人工智能的應(yīng)用程序。 然而,AI的快速迭代和廣泛應(yīng)用也讓許多人感到不安。 AI帶來(lái)的有就業(yè)替代,也有就業(yè)創(chuàng)造 95后陳林在接受中青報(bào)?中青網(wǎng)記者采訪時(shí)表示:“我有一種深深的焦慮,AI的迭代速度似乎比我學(xué)習(xí)AI的速度還要快。我很擔(dān)心,像我這樣沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)、沒(méi)有資本、沒(méi)有信息優(yōu)勢(shì)的人,會(huì)被時(shí)代淘汰。” 陳林說(shuō),去年3月,他開(kāi)始學(xué)習(xí)使用文心一言(百度推出的知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型)編寫代碼,對(duì)上千篇文章進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。然而到了6月,他發(fā)現(xiàn)無(wú)須編寫代碼語(yǔ)言,只需將數(shù)據(jù)合并,利用Kimi(北京月之暗面科技有限公司推出的一款智能助手)就可以直接分析這些長(zhǎng)文本。10月,他又嘗試通過(guò)Ollama(一款本地部署大型語(yǔ)言模型的工具)在本地部署Llama3.1(Meta公司發(fā)布的大型語(yǔ)言模型)和通義千問(wèn)模型(阿里云推出的語(yǔ)言模型),以保障信息安全。今年2月,國(guó)內(nèi)AI企業(yè)深度求索(DeepSeek)的R1讓他意識(shí)到,這些推理模型的出現(xiàn),甚至讓自己之前學(xué)習(xí)的寫提示詞的訣竅都顯得多余了。 像陳林這樣的焦慮青年并非個(gè)例。在嗶哩嗶哩視頻網(wǎng)站的AI教學(xué)課程評(píng)論區(qū),不少青年表達(dá)了對(duì)自身職業(yè)前景的擔(dān)憂。有人感嘆:“GPT寫詞、Suno作曲、Vocaloid演唱,我是不是要失業(yè)了?”還有學(xué)習(xí)者擔(dān)心教學(xué)內(nèi)容跟不上技術(shù)迭代,留言道:“UP主,2025年了,這些課程還能滿足最新的技術(shù)需求嗎?”更有不少青年在眼花繚亂的AI軟件面前感到迷茫,向視頻制作者提問(wèn):“UP主,Midjourney和Stable Diffusion(兩款文字生成圖片的工具)到底哪個(gè)更好?” 對(duì)于這些AI時(shí)代的青年焦慮,記者采訪了中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端。她表示,對(duì)于AI技術(shù)導(dǎo)致失業(yè),其實(shí)無(wú)需過(guò)度擔(dān)憂,“AI帶來(lái)的首先是就業(yè)替代,其次是就業(yè)創(chuàng)造。就業(yè)替代意味著許多重復(fù)性勞動(dòng)將被自動(dòng)化取代,但與此同時(shí),就業(yè)創(chuàng)造將催生更多新的服務(wù)型崗位,這些崗位需要大規(guī)模的人機(jī)協(xié)同! 陳端進(jìn)一步指出,盡管AI在很多方面展現(xiàn)出優(yōu)于人類的效率和優(yōu)勢(shì),但在人與人之間的合作中,人類依然具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。例如,個(gè)人IP的長(zhǎng)期積累所帶來(lái)的信任和情感認(rèn)同、人與人之間溝通的換位思考能力,以及基于人性洞察的決策判斷,這些是AI難以替代的。尤其是在涉及多方主體的復(fù)雜平衡和利益協(xié)調(diào)方面,人類的決策能力更為突出。 此外,陳端還提到AI的非主體性問(wèn)題。她表示,AI并非一個(gè)獨(dú)立的法律責(zé)任主體,而人類可以憑借自身的獨(dú)立法人身份承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任,從而獲得更多的授權(quán)和信任。AI只能在人類授權(quán)的范圍內(nèi)發(fā)揮作用,這一邊界是明確且不可逾越的。 關(guān)于創(chuàng)造就業(yè),天云融創(chuàng)數(shù)據(jù)科技CEO雷濤告訴記者,未來(lái)的大模型應(yīng)用服務(wù)市場(chǎng)需要有大量的新興人才去完成交互性操作,現(xiàn)有的人工智能生成技術(shù),比如擴(kuò)散模型,它具有不可預(yù)見(jiàn)性,因此需要大量的人機(jī)交互來(lái)將“拆盲盒”的過(guò)程分解成可控流水線上的人機(jī)互動(dòng),通過(guò)人來(lái)控制機(jī)器算法生成上的一些細(xì)項(xiàng),將成果分階段提交。 “所以需要有大量新興的人工智能的生成式人才,他們需要掌握如何與模型交互,包括提示詞工程、復(fù)雜思維鏈的設(shè)計(jì)和工作流編排、參數(shù)調(diào)整等。比如影視,不管是角色塑造、劇本生成、后期特效、扒臺(tái)詞、配音還是后期配套宣發(fā),不同環(huán)節(jié)對(duì)人才的需求各有不同,每一環(huán)節(jié)都需要人機(jī)交互的配合來(lái)完成工業(yè)流水線般的規(guī);a(chǎn)。”雷濤說(shuō)。 “對(duì)于普通青年來(lái)說(shuō),我覺(jué)得就是要選準(zhǔn)未來(lái)的一些AI增強(qiáng)型的領(lǐng)域,即可以快速地用AI放大自己原有的技能和經(jīng)驗(yàn),然后再疊加自身的個(gè)人IP以及人性化的這種溝通共情能力,形成更好的一個(gè)人機(jī)協(xié)同,再去服務(wù)自己的目標(biāo)對(duì)象。”陳端給出建議。 在近日舉辦的2025全球開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)上,香港科技大學(xué)校董會(huì)主席、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士沈向洋發(fā)表了題為《大模型時(shí)代的創(chuàng)新與思考》的主旨演講。針對(duì)近期廣為討論的人與機(jī)器的相處關(guān)系到底應(yīng)該是AI(Artificial Intelligence,人工智能)還是IA(Intelligence Augmentation,智能增強(qiáng))問(wèn)題,沈向洋表示,他更傾向于將人機(jī)關(guān)系定義為“以人為本的人工智能”。智能增強(qiáng)(IA)的本質(zhì)在于通過(guò)技術(shù)手段拓展人類的能力邊界,幫助人們更高效地完成各種任務(wù),其核心是輔助人類,而非取代人類。 除了就業(yè)創(chuàng)造和智能增強(qiáng),AI也降低了新興市場(chǎng)的就業(yè)門檻,為普通人提供了可能性,從而實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的擴(kuò)容。 “人工智能市場(chǎng)焦慮的核心是在慣性決策的路徑中,所有的東西都在被科技要素加速。但人自身沒(méi)有加速,就會(huì)產(chǎn)生焦慮。但我們要相信,科技帶來(lái)的變革是讓普通人擁有了去改變路徑的可能性,因此這是一個(gè)令人期待的時(shí)代!崩诐M(jìn)一步解釋說(shuō),比如短劇市場(chǎng),目前普通人也能通過(guò)工具快速、低門檻地進(jìn)入,這對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)是機(jī)會(huì),而不是被淘汰或替代。 “技術(shù)迭代內(nèi)置化”是AI發(fā)展趨勢(shì) AI浪潮下,年長(zhǎng)者也面臨著自己的“難處”。70后教師吳女士在接受記者采訪時(shí)表示:“學(xué)個(gè)軟件學(xué)了半天,結(jié)果讓它幫我寫教案,出現(xiàn)不少‘無(wú)中生有’的情況;讓它做題目,答案也有錯(cuò)誤。感覺(jué)不僅沒(méi)省心,還讓我多費(fèi)了精神! 吳女士告訴記者,她在手機(jī)里已經(jīng)裝了五六款大模型軟件,有的用來(lái)翻譯,有的用來(lái)做PPT,有的用來(lái)寫工作總結(jié)。這些軟件加重了她的學(xué)習(xí)成本,同時(shí)也讓本想“偷懶”的她,看似省去了查找的功夫,又增加了學(xué)習(xí)軟件和審核校對(duì)的時(shí)間。 吳女士所面臨的“AI欺騙”現(xiàn)象,也被稱作“AI幻覺(jué)”。對(duì)此,中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院助理教授向安玲在接受中青報(bào)?中青網(wǎng)記者采訪時(shí)提出了兩條建議:首先,在使用AI的過(guò)程中,應(yīng)盡量讓AI啟動(dòng)聯(lián)網(wǎng)搜索或知識(shí)庫(kù)搜索。同時(shí),要求AI基于RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強(qiáng)生成)模式進(jìn)行操作,并添加標(biāo)引。通過(guò)標(biāo)引,用戶可以追溯AI所引用的每個(gè)觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)的來(lái)源,“這一步驟至關(guān)重要,能夠幫助我們驗(yàn)證信息的可靠性!逼浯,用戶可以采用多模型驗(yàn)證的方式,即利用多個(gè)AI模型對(duì)同一問(wèn)題的答案進(jìn)行交叉驗(yàn)證。如果多個(gè)模型的輸出結(jié)果存在顯著差異,那么其中某些結(jié)果很可能是不準(zhǔn)確的,通過(guò)這種交叉驗(yàn)證,可以有效識(shí)別和避免虛假信息的誤導(dǎo)。 對(duì)于審校環(huán)節(jié),向安玲表示:“審核是必不可少的。如果覺(jué)得人工審核耗時(shí)費(fèi)力,可以采用人機(jī)協(xié)同審核的方式!彼M(jìn)一步解釋說(shuō),目前在引入多個(gè)大模型后,可以通過(guò)設(shè)置一個(gè)“最強(qiáng)模型”作為“裁判”,讓多個(gè)模型之間相互審核、交叉驗(yàn)證。然而,要完全省去人工審核環(huán)節(jié),目前還難以實(shí)現(xiàn)。 “AI技術(shù)迭代的未來(lái)趨勢(shì)是‘內(nèi)置化’,即復(fù)雜的迭代過(guò)程將被植入后臺(tái),最終呈現(xiàn)的操作界面將越來(lái)越傻瓜化,交互界面越來(lái)越人性化。AI技術(shù)進(jìn)步越快,普通人使用起來(lái)就越便捷,這樣才能在商業(yè)上形成更好的閉環(huán)!标P(guān)于AI軟件太多以至于令人疲于學(xué)習(xí)的問(wèn)題,陳端提出了“技術(shù)迭代內(nèi)置化”的AI發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí),她認(rèn)為,AI技術(shù)會(huì)像移動(dòng)互聯(lián)一樣,滲透到生活的方方面面。它不會(huì)是高深晦澀的,而是像過(guò)去的“三大件”一樣,飛入尋常百姓家,變得易學(xué)易用。(應(yīng)受訪者要求,陳林為化名) 中青報(bào)?中青網(wǎng)見(jiàn)習(xí)記者 盧健 記者 賈驥業(yè) 來(lái)源:中國(guó)青年報(bào)}

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