欧洲尺码日本尺码专线美国,黑人巨大跨种族video,东北老头嫖妓猛对白精彩,亚洲а∨天堂久久精品9966

佛山顺德区夜场KTV公司招聘男模/外场模特-教育委員-+Q:-:4397301:-:底薪5000-10000以上,可日结/周结/月结,详情咨询了解:-:{DeepSeek“開源周”進(jìn)一步推動(dòng)大模型普惠破圈。大模型“開源潮”起，要想繼續(xù)留在這張“牌桌”上比拼，AI企業(yè)未來的發(fā)力點(diǎn)在哪？ ―――――――――― 過去的一周，DeepSeek帶動(dòng)的AI（人工智能）大模型“開源潮”熱度空前。 2月24日，國內(nèi)AI企業(yè)深度求索（DeepSeek）啟動(dòng)“開源周”，計(jì)劃在一周內(nèi)，每天開源1個(gè)代碼庫，以完全透明的方式與全球開發(fā)者分享他們的研究進(jìn)展。3月1日，DeepSeek發(fā)布《DeepSeek-V3/R1推理系統(tǒng)概覽》技術(shù)文章，首次公布模型推理系統(tǒng)優(yōu)化細(xì)節(jié)，DeepSeek“開源周”就此收官。 5天時(shí)間，5個(gè)核心代碼庫，一名AI大模型開發(fā)者向中青報(bào)?中青網(wǎng)記者介紹，DeepSeek此次開源的代碼庫，基本覆蓋了AI大模型開發(fā)的關(guān)鍵核心環(huán)節(jié)，比如硬件性能高效利用、數(shù)據(jù)處理提速等，有利于降低技術(shù)門檻和成本。對此，DeepSeek方面也表示：“希望分享的每一行代碼都會(huì)變成強(qiáng)有力的勢能，加速行業(yè)發(fā)展進(jìn)程�！� 所謂開源，原指在計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)過程中，源代碼可以被訪問或獲取，感興趣的人都能查看、修改和分發(fā)其中的代碼。但在中國工程院院士、之江實(shí)驗(yàn)室主任王堅(jiān)看來，人工智能時(shí)代，開源不能僅用開放源代碼來表達(dá)，其創(chuàng)新的特點(diǎn)應(yīng)是“Open Resource”，即開放資源�！伴_源是對社會(huì)的貢獻(xiàn)，是對全世界的貢獻(xiàn)�！蓖鯃�(jiān)說。 開源助推大模型破圈 以2月24日DeepSeek向公眾開源的FlashMLA代碼庫為例。據(jù)了解，MLA（多頭潛在注意力機(jī)制）可以顯著減少AI大模型訓(xùn)練和推理過程中的內(nèi)存占用。FlashMLA則是針對Hopper GPU（一種英偉達(dá)GPU架構(gòu)）開發(fā)的高效MLA解碼內(nèi)核，主要解決大模型處理不同長度文本的問題。 “就像統(tǒng)一尺寸的快遞箱子，小了要舍棄商品，大了會(huì)浪費(fèi)空間�！笨焖悸胙芯吭涸洪L、原商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長田豐對記者解釋說，F(xiàn)lashMLA就像可隨意伸縮的快遞箱子，通過精準(zhǔn)分配GPU資源，處理可變長度文本序列，實(shí)現(xiàn)了MLA的高效解碼。 除FlashMLA之外，DeepSeek“開源周”開放的DeepEP、DeepGEMM等均是AI大模型開發(fā)中會(huì)用到的關(guān)鍵技術(shù)。“開源就意味著企業(yè)把自己的研發(fā)成果免費(fèi)提供給全球開發(fā)者，開發(fā)者們在不同環(huán)境試用或迭代的過程中，會(huì)主動(dòng)找到開源模型的不足并進(jìn)行完善，進(jìn)而推動(dòng)技術(shù)的快速迭代更新�！痹谔镓S看來，這就是模型開源的重要價(jià)值所在。 DeepSeek成立至今，開源是其一貫堅(jiān)持的策略。今年年初，開源模型DeepSeek-R1橫空出世，一時(shí)間，DeepSeek“接入潮”涌動(dòng)，“開源”功不可沒。如今，DeepSeek通過“開源周”主動(dòng)開放核心代碼庫，擴(kuò)大開源程度，田豐認(rèn)為，這將有力助推AI大模型實(shí)現(xiàn)模型、算力、應(yīng)用3個(gè)層面的普惠“破圈”。 田豐提到，在模型方面，DeepSeek打破了一直以來少數(shù)國際巨頭對頂尖大模型的技術(shù)壟斷，使得開發(fā)者能夠像拼樂高一樣，按需組裝大模型的核心代碼；在算力方面，DeepSeek通過軟件優(yōu)化彌補(bǔ)了硬件上的差距，讓全球開發(fā)者都可以用個(gè)人級(jí)算力搞科研創(chuàng)新。在應(yīng)用方面，田豐預(yù)計(jì)，基于開源的DeepSeek系列模型，市場上近期可能涌現(xiàn)出上百個(gè)行業(yè)應(yīng)用大模型，或?qū)⒏采w農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等。 長江證券2月25日發(fā)布的研報(bào)認(rèn)為，此次DeepSeek開源代碼庫，或?qū)@降本增效這一核心，通過開源模式與低成本路徑，改變此前“大力出奇跡”，即堆算力、堆數(shù)據(jù)的AI開發(fā)邏輯，加速技術(shù)普惠化。同時(shí)，DeepSeek繼續(xù)其開源策略，也將進(jìn)一步加速AI技術(shù)平權(quán)，并在其基礎(chǔ)上催生大量垂類應(yīng)用，進(jìn)一步帶動(dòng)算力需求爆發(fā)。 在AI界有這樣一個(gè)說法：2023年Meta開源大模型LLaMA為全球開發(fā)者帶來ChatGPT水平的智能，2025年DeepSeek-R1的開源為大家?guī)砹薕penAI o1水平的智能。如今，開源策略已成為DeepSeek擴(kuò)大影響力的重要途徑。 截至2月24日，DeepSeek-R1在國際知名開源社區(qū)Hugging Face上已獲得上萬點(diǎn)贊，成為該平臺(tái)150萬個(gè)公開模型中最受歡迎的開源大模型之一。公開信息顯示，目前，已有多個(gè)團(tuán)隊(duì)成功復(fù)現(xiàn)了DeepSeek的核心模型，比如Hugging Face的Open-R1、香港科技大學(xué)的simpleRL-reason等。 “開源模型之間的競爭在于開放程度，眾人拾柴火焰高�！碧镓S提到，他身邊就有不少人自己在家里部署了DeepSeek系列模型，并積極地在模型上面創(chuàng)新，訓(xùn)練行業(yè)模型。田豐認(rèn)為，圍繞DeepSeek的開源社區(qū)生態(tài)已經(jīng)逐漸建立起來，其擴(kuò)張的速度取決于社區(qū)內(nèi)開發(fā)者的數(shù)量�！爸灰覀儓�(jiān)持開源，足夠開放，絕對會(huì)有越來越多的全球開發(fā)者參與進(jìn)來，為DeekSeek社區(qū)作貢獻(xiàn)�！彼f。 真正的“護(hù)城河”在哪里 值得一提的是，今年1月DeepSeek火爆出圈以來，越來越多的AI廠商開始擁抱開源。今年2月，字節(jié)跳動(dòng)、昆侖萬維、百度文心一言等均推出開源模型。2月25日，阿里云旗下視覺生成基座模型萬相2.1（Wan）正式開源，阿里云自此實(shí)現(xiàn)了全模態(tài)、全尺寸大模型的開源。 “AI以及整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)的底層推動(dòng)邏輯，始終是建立在開源精神之上的�！鼻迦A大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系長聘副教授、面壁智能創(chuàng)始人劉知遠(yuǎn)對記者說，通過開源，所有開發(fā)者都可以基于已有的、可信賴的技術(shù)基石，快速迭代、創(chuàng)新，“未來，開源會(huì)更深入、更廣泛地應(yīng)用”。 在國內(nèi)，AI大模型開源似乎已成趨勢，但從全球來看，這種趨勢尚未統(tǒng)一。比如OpenAI依然堅(jiān)持走閉源路線，Google則采取混合策略，其核心模型Gemini為閉源產(chǎn)品，Gemma等小型模型則為開源。 記者在采訪中了解到，對AI企業(yè)來說，閉源模式有利于形成技術(shù)壁壘，通過控制代碼的使用和分發(fā)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供穩(wěn)定的收入來源。反過來，則可能會(huì)影響其核心競爭力，這也是投資圈對AI模型開源存在的憂慮之一。 “開源的代碼或模型只是基礎(chǔ)，真正的競爭力往往體現(xiàn)在如何將其打磨、優(yōu)化，并應(yīng)用到大規(guī)模、復(fù)雜的實(shí)際場景中�！鼻迦A大學(xué)計(jì)算機(jī)系助理研究員、面壁智能首席研究員韓旭認(rèn)為，單點(diǎn)技術(shù)的開源不會(huì)削弱其核心優(yōu)勢，反而可能豐富整個(gè)行業(yè)的生態(tài)，“真正的護(hù)城河依然掌握在那些能夠整合、優(yōu)化，并持續(xù)推進(jìn)技術(shù)演進(jìn)的企業(yè)手中”。 大模型“開源潮”涌起，要想繼續(xù)留在這張“牌桌”上比拼，AI企業(yè)未來的發(fā)力點(diǎn)在哪？田豐指出，一方面，要進(jìn)一步提高開源模型的推理能力、計(jì)算性能，降低部署門檻。他以DeepSeek-V3為例說，部署該模型的“滿血版”依然有一定的算力要求，如果模型部署門檻能進(jìn)一步降低，將會(huì)有更多的開發(fā)者擁抱DeepSeek，也會(huì)帶動(dòng)更大范圍的硬件智能+物聯(lián)網(wǎng)、軟件智能+應(yīng)用生態(tài)鏈的升級(jí)。 另一方面，在開源底層基礎(chǔ)模型之外，芯片、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等層面的軟硬件協(xié)同創(chuàng)新也很關(guān)鍵�！皣a(chǎn)GPU、存儲(chǔ)系統(tǒng)如何與AI技術(shù)深度適配，數(shù)據(jù)處理模塊如何更高效地支持模型運(yùn)行等，在模型之上，還有大量生態(tài)需要中國甚至全球的開發(fā)者去補(bǔ)足�！碧镓S說，這是開源生態(tài)構(gòu)建的重要內(nèi)容，也是眾多企業(yè)應(yīng)該抓住的機(jī)會(huì)。 中青報(bào)?中青網(wǎng)記者 賈驥業(yè) 來源：中國青年報(bào)}